工作服专家Engelbert Strauss全渠道物流中心的规划与建设

Engelbert Strauss建设了高度自动化的全渠道物流中心，实现了一个中央仓覆盖所有销售渠道的物流配送服务。该物流中心采用了TGW提供的FlashPick.智能拆零拣选解决方案，实现了全流程数字化和自动化，同时，实现了高性能的拆零拣选和大批量订单处理，大幅降低了人工成本、降低了拣选差错率和拣选成本，提高了发货效率。

服装企业的物流与配送特点是：周转快，库存管理要求高，配送时效和退货处理响应快，这就要求物流中心提高供货准确性和配送效率，最大限度地缩短供货的前置时间和缓存时间。再加之服装企业面临门店业务和线上电商业务的不断发展，所以高效的全渠道物流中心在提高服装企业运营效率和实现业务快速扩张方面起到了决定性作用。

Engelbert Strauss成立于1946年，总部设在德国法兰克福东北部50公里外的比贝尔格明德，是全球领先的工作服专业制造商之一，其产品系列具有高识别度的鸵鸟标志（Strauss在德语中有“鸵鸟”之意），囊括了手工制作者和户外爱好者所心爱的一切种类：蓝色工装、连体工装、工装背带裤、安全鞋，也有软壳外套、休闲工装裤和保暖背心等，通过产品目录手册、网上商店和公司自营零售门店进行销售。客户群体包括来自技术行业、工业和服务业的企业客户以及定制客户。

伴随业务高速增长，Engelbert Strauss 在施吕希滕投资建设了一个高度自动化的全渠道物流中心（名为CI工厂），实现了一个中央仓服务于所有销售渠道的物流与配送，同时，物流与配送效率得到大幅提升。

一、项目背景与需求

近十年来，Engelbert Strauss 的年业务增长率超过20%，导致比贝尔格明德的仓库首次出现物流瓶颈。因此，2012年公司在法兰克福又租用了一个仓库。该措施虽然在短时间内缓解了问题，但从长远来看，现有的配送网络仍然无法应对业务增长带来的挑战。比贝尔格明德的仓库已经无法进行扩建，而法兰克福的技术标准也不再符合该工作服专家的要求；Engelbert Strauss的品类和产品数量不断增加，目前已达40000个SKU；Engelbert Strauss持续扩大客户服务范畴（如个性化定制和包装、履行24小时交货承诺等），提升客户服务水平。

图1：Miniload库1

在此背景下，Engelbert Strauss 决定在施吕希滕投资建设一个高度自动化的全渠道物流中心（名为CI工厂），实现一个中央仓服务于所有销售渠道。具体需求为：

1. 打造互通互联的 CI 工厂。在一个库区内将生产和物流相互对接，全面实现数字化和交叉互联流程。

2. 实现全渠道配送。灵活处理波动和不可预测的订单结构（企业客户和门店的拆零订单和大批量订单。

3. 提高仓库容量。随着产品数量和SKU品类的不断增长和扩大，需要提供100万个货位的高度自动化仓库。

4.加快退货处理。将退货处理集成到整个系统中用于重新拣选，从而加快退货处理。

二、项目概况

1.核心构成

Engelbert Strauss CI工厂投资超过2亿欧元，占地约94000平方米。针对项目需求，TGW提供了高性能且面向未来的 FlashPick .智能拆零拣选解决方案，其核心构成：

图2：Miniload库2

.（1）Miniload自动化小件库：20个巷道，45万个货位，三深位存储。小件库既可以为穿梭车系统补货，也可以用作整箱货物的缓存。

.（2）多穿立库：16个巷道，55万个货位，三深位存储，配置432台Stingray WAN多穿小车，用于对接“玻璃鞋厂”（生产定制鞋类）的生产物流，以及网购和门店订单的拣选。

.（3）28个符合人体工程学的 PickCenter One一对一货到人拣选工作站，实现高效订单拣选。

.（4）高效节能的 KingDrive . 输送系统，总长超过13公里，将各个区域串联起来。

2.整体布局

（1）CI工厂一楼

一楼右侧区域主要为收货区，包括托盘或整箱收货，以及退品收货。左侧区域为自动化封箱作业以及发运分拣机。

图3：CI工厂一楼布局图

（2）CI工厂二楼

二楼主要为退货处理区域，以及空料箱的缓存区域。

图4：CI工厂二楼布局图

（3）CI工厂三楼

三楼为货到人拣选工作站，和A+类货品的人工拣选，以及拣选前后的各辅助流程。

图5：CI工厂三楼布局图

（4）CI工厂四楼

四楼为生产区域，包含了部分客制化生产以及返修作业。

图6：CI工厂四楼布局图

（5）CI工厂六楼

六楼是Miniload库及出入库区域。

图7：CI工厂六楼布局图

三、主要作业流程

1.收货

在收货区，Engelbert Strauss 接收来自全球生产商（主要是非洲和亚洲）的纸箱以及退货。退货根据工作量分配到相应的退货工作站，该流程是全自动化的。作业员检查货品并重新包装后放入空箱中，每箱10件混装，随后直接输送到穿梭车系统。

2.存储

接收的货物存放在自动化小件库，或者直接存放在穿梭车系统，共有100 万个货位。

自动化小件库具备两个功能：既可以为穿梭车系统补货，也可以用作整箱货物的缓存。在越库作业流程中，整箱货物直接输送到发货区。自动化小件库和穿梭车系统都可以实现三深度存储，从而确保最大的存储密度。

由于Miniload库与“玻璃鞋厂”和服装加工直接对接，公司除了生产标准产品系列外，还可以根据客户的个性化需求设计定制产品，总存储量近100万箱。多达 40 万双鞋和 600 万件服装。

3.订单履行

Engelbert Strauss的订单履行依赖 FlashPick.智能拆零拣选系统。货到人拣选系统可以处理大小订单，而不受订单结构的限制。穿梭车系统自动取货，并分配到 28 个拣选工作站（PickCenter One）。在高性能拣选工作站，作业人员将物品直接拣选到订单纸箱中，每小时最高可拣1000 件。订单纸箱和源箱按顺序自动处理。这样一来，每个拣选工作站最多可同时处理 21 个客户订单。因此，在高峰期，发货量可以达到每小时 4000箱。

图8：PickCenter One 一对一货到人拣选工作站

4. A+类品拣选

快流品通过流利货架拣选，订单纸箱分配到指定工作站，作业人员将货物拣选到纸箱中。

5.发货

拣选作业完成后，订单直接进入发货区。

最后，订单纸箱经过自动封箱、捆扎和贴标（发货标签），随后送往发货月台。

图9：发货区Natrix滑块分拣机

四、项目挑战与应对

该项目主要有三大挑战，TGW做出了如下应对：

挑战一：客户的订单拣选流程中，需兼顾零售门店、电商以及客制化商品的拣选。业务量大，且部分业务高峰难以预测。如何以统一的拣选方案满足多业务场景，且保证客户在将来依然拥有最大的业务灵活性是该项目的一大挑战。

应对：TGW的FlashPick.智能拆零拣选系统，从硬件配置和软件逻辑上将这一问题化繁为简，为客户提供了应对各种业务的灵活性，同时保证了稳定的产能，最大限度减少了人员配置。

挑战二：鞋服行业收货、入库流程中处理的是来自各方供应商的纸箱，且纸箱尺寸繁多。在货到人自动化拣选过程中，物料箱须频繁出入库。采用何种物料存储形式可以既便利货到人拣选，又减少前期准备工作的人工投入，并且如何保证物料多次出入库后，传输状态依然稳定这一直是行业难点。

应对：TGW在该项目中采用了高效、安全的自动化开箱方案，可适应繁多的箱型尺寸。采用了纸箱存入托盒的存储方式。这一解决方案，达到了较高的自动化程度，极大地减少了人工投入，且提升了货到人拣选效率。

图10：自动打包

挑战三：在客户的退货、返修流程中，如何将生产场景与库内物流操作场景有机结合，是客户提出的新课题。

应对：TGW提供了AMR解决方案，在为退货处理工位的送料、返料的流程中使用了自主行走的机器人。使得在该生产场景中人、机协调运作而又互不干涉，既安全又高效。将人力从简单的搬运工作中完全释放出来。

五、项目亮点与价值

该项目的亮点是高度整合，除了标准产品系列外，Engelbert Strauss 还能及时生产和交付个性化定制产品。同时，物流系统的全渠道订单履约能力是本项目的核心亮点。订单数量波动，大小订单不一，即使是工作服专家也难以预测。而借助FlashPick.系统，Engelbert Strauss 能够同时服务于所有销售渠道，并且无需担心复杂的批次处理流程，随时都可以向客户承诺 24 小时交货。

1.所有流程实现数字化和自动化

在规划、设计和实时运行等各个阶段应用数字孪生技术，是项目成功的关键因素之一。通过完整、虚拟化地呈现整个解决方案，提前测试和优化所有策略、流程和物理组件。因此，重要的关键数据（如工作站的供货情况）在系统上线前就得到验证。这就是为什么能够让庞大的“CI 工厂”项目顺利上线运行的原因。此外，数字孪生技术也是CI工厂未来长期发展的关键要素，并将在项目的整个生命周期内不断优化和完善运营。

Engelbert Strauss （鸵鸟）首席运营官Matthias Fischer表示：“如果把数字孪生技术在这个项目中的优势与我在其他众多大型物流项目中的经验进行比较，我会把它强烈推荐给每个客户，让更多企业因为它的优势而受益。”

2.大幅节约成本，提升物流效率

一方面，应用FlashPick.智能拆零拣选解决方案，配置符合人体工程学的一对一拣选工作站，节约了50%的人工成本，降低了拣选差错率和拣选成本，提高了发货效率。

另一方面，自动化小件库和穿梭车立体库的高效组合，实现高性能的拆零拣选和大批量订单处理。物流中心每小时发货量高达4000箱，是2016年的5倍；销售旺季的日发货量可达50000箱，是2016年的10倍。

六、未来规划与发展趋势

Engelbert Strauss已经计划在二期项目增加自学习Rovolution拣选机器人，从而实现全自动拣选。

服装本身就具有强烈的季节性和较短的流行周期，对于品牌运营方和物流承运商而言，需要把握市场需求，尽可能缩短产品的在库时间和物流周转时间，这就对智能物流系统提出了新的挑战。在传统的物流装备（叉车、托盘、输送分拣、自动化存储立库等）已经被普遍运用在物流配送中心和仓储系统的今天，在重视物流自动化装备的标准化，模块化和柔性化的前提下，还要进一步提升装备系统和物流信息系统的数字化向程控化发展的速度。

TGW集团经过和全球服装客户多年的项目合作，积累了大量的项目案例和行业经验。未来将持续推广智能穿梭车加密集型货架组成的智能密集存储系统；持续保持传统的自动化立库的集成优势（货架系统、自控系统、自动化存储、自动化输送系统）；同时，也会探索和其他柔性自动化装备（无人化叉车、AGV/AMR、3D桌面分拣）的进一步融合，不断加强物流流程数据化，管理流程可视化，通过软件以及大数据处理，赋能智慧物流，助力服装行业企业高质量发展。

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